Promethion系统采集同步化的代谢和行为信息，以生成高解析度、独有丰富的数据流。我们可以提供多重复用测量系统，即多个代谢笼共用一套气体分析链，与其他的传统系统相比，这种多重复用测量系统缩短了高达十倍的循环时间。如果您需要更快的代谢测量速度，我们还可以提供连续测量系统，每个代谢笼配套单独的气流发生器和气体分析仪。多重复用型和连续型测量系统均备有适用于小鼠或大鼠的配置可选。此外，Sable的模块化系统概念使得您可以根据当前的具体需求进行系统配置，而随着您研究问题的发展，系统可以灵活地进行相应的扩展和变更。

Promethion高分辨率小动物多重复用代谢测量系统可以同步化测量能量消耗、呼吸熵、VO2、VCO2以及动物活动。高分辨率与数据的同步立体化采集完美融合。Sable的Promethion数字化平台以每秒1次的速度及时更新所有笼舍内传感器捕捉到的数据，包括动物的位置、摄食量、跑笼运动以及动物体重等，从而产生了丰富的数据流和符合GLP要求的原始数据存储，可供用户进行灵活分析。

Promethion多重复用代谢测量系统，本着科学制造、服务科学的设计理念，在不影响测量结果精准度的基础上提供了最佳的动物丰容，走在了行业的前沿。恒流以及快速交换笼舍内的气体保证了该系统的高分辨率。Sable系统能够达到IACUC对于小鼠能量代谢测量所制定的标准，代谢笼内每小时进行15次的完全气体交换。反观其他传统的代谢测量系统，由于采用推气模式带来的种种局限性，气流循环不够充分，使得笼舍内出现了“死腔”。此外，Sable还将一如既往地向您提供最为优质、灵活的用户体验，气体分析仪、气流发生与控制仪、软件以及接口在大鼠和小鼠的测量系统中均可通用，您只需加配相应的活动监测单元。

主要部件

气体分析仪（氧气，二氧化碳和水蒸汽）
气流发生与控制仪
真空泵
数据接口模块
笼舍控制器
背景基线测试单元（对照单元）
高精度质量监测传感器（进食，饮水及体重）
代谢笼
进食器
饮水瓶
体重测量套件
数据采集以及分析软件
电脑

可选组件

进食过程控制单元（进食量/进食时间）
红外XYZ三轴活动性监测单元（含睡眠分析功能）
跑轮运动监测单元
跑轮关停模块
周围环境监测单元（温度、湿度、光照、噪音、气压及人为影响）
遥测单元（体温、心率、血压及血糖等）
代谢笼架
尿液粪便分离笼
环境控制箱（温度、光照及湿度等）

* 根据您样本量的大小以及笼舍数量的不同，每类元件的数量会相应有所变化。

SableHD™高清技术：所有的Promethion系统都采用了SableHD™高清技术，用户能够以0.0001甚至更高的分辨率采集数据，用户将得到更加清晰、更多细节、更高品质以及更为可信的实验结果。用户所有的关键测量和分析都会被更频繁、更高水平地捕捉和记录。加之Sable极致的精准度，您可以完全地信任所获得的数据。用户可以避免与低分辨率分析相关的所有缺陷，如大规模的数据平均以补偿信号稳定性差、研究间的数据不一致、数据漂移、以及数据的可靠性差。使用SableHD™技术，您的研究会在第一时间正确完成，解除了您重复实验的后顾之忧。

原始数据存储：原始数据存储，即意味着不存在秘密算法或隐藏的预处理数据，所有数据都是透明和完全可追溯的。用户可通过任何自己喜欢的方式来提取研究中的重要参数，包括能量消耗，代谢底物选择，食物和水分摄取，取食和饮水模式，空间位置，总的活动量和转轮次数，体重，甚至是完全自动化的行为分析。所有的数据信息都与系统时间高度同步化。任何的数据信息都不可能真正的丢失。如果用户决定对所采集到的数据进行再分析或者出于质量控制的目的要对数据进行核实或验证，原始数据可以其最原始的高分辨率状态被完全访问。

水蒸汽稀释补偿：水蒸汽稀释补偿可以避免样本气体的化学除湿过程，显著地提高了实验结果的准确性。所有的Promethion气体分析仪均内置有水蒸汽压力分析仪，以此来实现水蒸汽稀释补偿。系统利用水蒸汽压力分析仪的读数，结合分析仪大气压力传感器的数据，对O2 和 CO2 浓度进行水蒸汽稀释补偿，以及水蒸汽存在下的流量校正。

抽气式气流发生器：抽气式气流发生器让您可以轻松应对几乎所有的笼舍内代谢测量。用户只需要更换笼舍的盖子，而不需要对实验动物进行任何操作，免除了实验动物的新环境适应过程。因此，较之于其他因为使用密闭笼舍而引发动物的应激反应，并需要较长的动物环境适应时间的传统系统，Promethion系统的抽气式呼吸代谢测量模式无疑占据了极大的领先优势。

全面的配置系统：Promethion系统所设计的配置系统可以满足广泛的应用需求，包括代谢表型分析、行为学分析、热量测定、呼吸计量以及气体分析。此外，还有多重测量和持续测量配置可供您选择，适用于不同研究对象（小鼠、大鼠，大型动物及人类）的测量系统也一应俱全，我们提供一系列的Promethion系统来达成您的研究目标。

Zhongyi Chen, Lilu Guo, Yongqin Zhang, Rosemary L. Walzem, Julie S. Pendergast, Richard L. Printz, Lindsey C. Morris, Elena Matafonova, Xavier Stien,1 Li Kang, Denis Coulon, Owen P. McGuinness, Kevin D. Niswender and Sean S. Davies.(2014) Incorporation of therapeutically modified bacteria into gut microbiota inhibits obesity. J Clin Invest. doi:10.1172/JCI72517.

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Jing Cui, Yi Ding, Shu Chen, Xiaoqiang Zhu, Yichen Wu, Mingliang Zhang, Yaxin Zhao, Tong-Ruei R. Li, Ling V. Sun, Shimin Zhao, Yuan Zhuang, Weiping Jia, Lei Xue, Min Han, Tian Xu, and Xiaohui Wu.(2016) Disruption of Gpr45 causes reduced hypothalamic POMC expression and obesity. J Clin Invest. doi:10.1172/JCI85676.

M-L Wong, A Inserra, M D Lewis, C A Mastronardi, L Leong, J Choo, S Kentish, P Xie, M Morrison, S L Wesselingh, G B Rogers and J Licinio.(2016). Inflammasome signaling affects anxiety- and depressive-like behavior and gut microbiome composition. Molecular Psychiatry. doi: 10.1038/mp.2016.46

Qiao-Ping Wang, Yong Qi Lin, Lei Zhang, Yana A. Wilson, Lisa J. Oyston, James Cotterell, Yue Qi, Thang M. Khuong, Noman Bakhshi, Yoann Planchenault, Duncan T. Browman, Man Tat Lau, Tiffany A. Cole, Adam C.N. Wong, Stephen J. Simpson, Adam R. Cole, Josef M. Penninger, Herbert Herzog, G. Gregory Neely.(2016). Sucralose Promotes Food Intake through NPY and a Neuronal Fasting Response. Cell Metabolism.

Mauricio D. Dorfman, Jordan E. Krull, John D. Douglass, Rachael Fasnacht, Fernando Lara-Lince,Thomas H. Meek1, Xiaogang Shi1, Vincent Damian1, Hong T. Nguyen1, Miles E. Matsen1, Gregory J. Morton& Joshua P. Thaler. Sex differences in microglial CX3CR1 signalling determine obesity susceptibility in mice” Nature Communications. doi: 10.1038/ncomms14556.

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Josefine Reber, Monja Willershäuser, Angelos Karlas, Korbinian Paul-Yuan, Gael Diot, Daniela Franz, Tobias Fromme, Saak V. Ovsepian1, Nicolas Bézière, Elena Dubikovskaya “Non-invasive Measurement of Brown Fat Metabolism Based on Optoacoustic Imaging of Hemoglobin Gradients (2018)” Cell Metabolism. doi.org/10.1016/j.cmet.2018.02.002

Yann Ravussin, Ethan Edwin, Molly Gallop, Lumei Xu, Alberto Bartolomé, Michael J. Kraakman, Charles A. LeDuc, Anthony W. Ferrante Jr. “Evidence for a Non-leptin System that Defends against Weight Gain in Overfeeding (2018)” Cell Metabolism. doi.org/10.1016/j.cmet.2018.05.029

基础代谢笼

小动物代谢测量分析系统 - 连续型

小动物代谢测量分析系统 - 多重复用型

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